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Snapshot: 2026-09-14 · Today’s latest update

Daily snapshot
  1. 1.API Management für KI-Agenten:Künstliche Intelligenz (KI) verlässt das Chat-Interface: Autonome Agenten bearbeiten komplexe Aufgaben eigenständig und brauchen dafür Zugriff auf geschäftskritische Systeme. Dieser Zugriff läuft über
  2. 2.Observability für KI ist der blinde Fleck im Enterprise-BetriebEin KI-Agent prüft einen Kreditantrag. Er interpretiert eine interne Regel minimal falsch. Der Fehler wird im nächsten Workflow-Schritt übernommen, anschließend von zwei weiteren Agenten verarbeitet –
  3. 3.Fraunhofer IWU bringt Agentic AI in die FertigungAm Fraunhofer IWU soll eine Plattform namens Orcha-3 zeigen, dass agentische KI mehr kann als Kundenservice und Coding: Sie zerlegt offene Produktionsfragen selbstständig in Arbeitsschritte, weist die
  4. 4.Sicherheit für Edge AI neu denkenMit wachsender Autonomie von Edge-AI-Systemen wird Security zur Voraussetzung für Safety. Durchgängige Vertrauensketten sind notwendig, um Modelle, Daten und Laufzeitumgebungen effizient zu schützen.
  5. 5.Wenn Angebotsprozesse zum Compliance-Risiko werdenDer EU AI Act verändert den Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) grundlegend. Viele Unternehmen richten ihre Compliance-Strategien derzeit auf Chatbots, Datenschutz und Modelltransparenz aus. Wenig
  6. 6.Wo KI im Produktionsnetz heute wirklich hilftMachine-Learning-Systeme erkennen Abweichungen im Produktionsnetz und brauchen dafür sechs bis zwölf Monate Lernzeit. KI-Agenten werten Meldungen aus und schlagen Maßnahmen vor. Der Beitrag zeigt, wel
  7. 7.Anthropic will KI-Agenten direkten Zugriff auf physische Geräte gebenMikroskope, Roboterarme und Liquid Handler sollen künftig ohne Einzelanbindung mit KI-Agenten sprechen. Anthropic schlägt mit dem Model Hardware Standard dafür eine neue, eigene Spezifikation vor.
  8. 8.Wird das ERP im KI-Zeitalter überflüssig?Seit Ende des vergangenen Jahres steht die Enterprise-Software-Branche an den Kapitalmärkten unter wachsendem Druck. Viele Investoren befürchten, dass KI-Agenten die klassischen Systeme zukünftig zune
  9. 9.Warum das Model Context Protocol neue Angriffsflächen schafftDas Model Context Protocol (MCP) erleichtert die Verbindung von KI-Agenten mit Unternehmenssystemen. Dadurch lassen sich neue Funktionen schneller bereitstellen. Mit jedem angebundenen Dienst wächst a
  10. 10.On-Premises-KI gewinnt in Deutschland an BedeutungKI-Workloads kehren in deutsche Unternehmen zurück: Eine Cloudian-Studie nennt Kosten, Echtzeit-Anforderungen und Regulierung als Treiber. Fast LTA sieht darin vor allem eine Compliance-Frage – und se
  11. 11.Jobkiller KI?Die zweite Folge der Podcast-Serie „Irgendwas mit IT – Fakten, Perspektiven, Hintergründe“ beschäftigt sich mit einem Thema, das aktuell viele Arbeitnehmer und Selbständige aus den unterschiedlichsten
  12. 12.Wissensschicht für kontrollierbare KI-AgentenWenn KI-Projekte in Unternehmen scheitern, liegt das nur selten am verwendeten Modell. Leistungsfähige LLMs sind inzwischen breit verfügbar. Werkzeuge, Orchestrierung, Evaluation und Schutzmechanismen
  13. 13.Institutionelles Wissen ist die Entscheidungsschicht für erfolgreiche KI-AgentenWer Datenplattformen für große Institutionen baut, trifft Entscheidungen häufig auf Basis des gut Sichtbaren und übersieht dabei das Unsichtbare, fast wie in einem toten Winkel. Unsichtbare Daten könn
  14. 14.Business Intelligence: GoodData.AI bietet kontrollierte KI-AnalytikDie KI-native Analyseplattform GoodData.AI baut ihre Aktivitäten im deutschsprachigen Raum aus. Im Fokus stehen regulierte Unternehmen, die agentische Analysen einsetzen wollen, ohne Kontrolle über Da
  15. 15.OpenAI gibt leistungsstärkerem ChatGPT-6 mehr LeitplankenDer ChatGPT-Entwickler OpenAI veröffentlicht sein bisher leistungsstärkstes KI-Modell und hebt nach der Aufregung um Hacking-Attacken durch Künstliche Intelligenz verstärkte Sicherheitsvorkehrungen he
  16. 16.Gemini Notebook für die Datenanalyse einsetzenJedes Notizbuch bekommt in Gemini Notebook aka NotebookLM eine abgesicherte Cloud-Umgebung, in der sich Code schreiben und ausführen lässt. Aus dem quellengebundenen Leseassistenten wird dadurch eine
  17. 17.Gartner: KI-Inferenzkosten für Agenten verfünffachen sichBis 2028 könnten sich die KI-Inferenzkosten pro agentenbasiertem Workflow mehr als verfünffachen. Gartner sieht sinkende Modellpreise als Teil des Problems: Sie ermöglichen komplexere Abläufe, deren G
  18. 18.Solide Basis: KI-Agenten nutzen ohne DatenumzugSalesforce setzt in seiner Strategie auf die eigene Plattform und Offenheit gegenüber anderen Frontends sowie unterschiedlichen KI-Modellen, wie Deutschland-Chef Alexander Wallner erklärt. Für die not
  19. 19.Viele Projekte bleiben hinter den Erwartungen zurück – das machen erfolgreiche Unternehmen andersWenn Unternehmen heute über Transformation sprechen, geht es meist um neue Technologien, Künstliche Intelligenz (KI) oder digitale Geschäftsmodelle. Deutlich seltener wird thematisiert, warum viele di
  20. 20.Cloudflare veröffentlicht seinen internen KI-WorkspaceCloudflare stellt mit Cloudflare OS eine quelloffene Arbeitsumgebung vor, mit der Unternehmen jedem Beschäftigten einen eigenen KI-Agenten samt Workspace bereitstellen können. Der eigentliche Hebel is
  21. 21.Apptio AI Value & ROI machen KI-Kosten sichtbarIBM stellt mit Apptio AI Value & ROI eine neue Lösung vor, die KI-Ausgaben und Token-Kosten direkt mit messbaren Geschäftsergebnissen verknüpft. Die Lösung ergänzt IBM Apptio Costing Standard und
  22. 22.Wenn KI einkauft, zählen keine Markenwerte – nur DatenpunkteKI-Agenten übernehmen im Kaufprozess zunehmend operative Aufgaben: Von Preisvergleichen über die Produktauswahl bis hin zu Kaufabschlüssen. Was lange als Zukunftsszenario galt, wird messbar und veränd
  23. 23.Keyfactor will SPIFFE-Start-up Cofide übernehmenKeyfactor hat die Absicht erklärt, das britische Unternehmen Cofide zu kaufen und seine Trust Control Plane damit auf Cloud-Workloads und KI-Agenten auszuweiten. Der Zukauf ist klein, das Signal an de
  24. 24.KI verändert Deutschland – aber nicht alle gleichKünstliche Intelligenz (KI) wird von einer breiten Mehrheit der Bevölkerung als Schlüsseltechnologie der kommenden Jahre wahrgenommen, doch sie verändert die Gesellschaft auf unterschiedliche Weise. E
  25. 25.So schaffen KI-Agenten Mehrwert für die SoftwareentwicklungDie Automatisierung in der Softwareentwicklung erreicht die nächste Stufe. Es reicht nicht mehr aus, einzelne Code-Zeilen durch Künstliche Intelligenz (KI) ergänzen oder einfache Programme automatisch
  26. 26.Unternehmen müssen sich binnen Monaten auf neue KI-Cyberangriffe vorbereitenIn den vergangenen Monaten hat die Cybersicherheit einen kritischen Wendepunkt erreicht. Aktuelle Frontier-KI-Modelle können Schwachstellen im Code erstaunlich zuverlässig erkennen und daraus nahezu i
  27. 27.Deutsches KI-Sicherheitsinstitut startet in BerlinKünstliche Intelligenz dringt in immer mehr Branchen und Lebensbereiche vor. Die Bundesregierung hat jetzt ein Institut, das sich mit Fragen der KI-Sicherheit beschäftigt, aus der Taufe gehoben. Das K
  28. 28.Deepseek greift nach der Chip-UnabhängigkeitDeepseek entwickelt Medienberichten zufolge einen eigenen KI-Chip und will damit Kosten senken sowie die Abhängigkeit von Nvidia und Huawei verringern. Die dafür hilfreiche Milliardenrunde liegt aller
  29. 29.Data Contracts: Warum Datenprodukte ohne sie scheiternUnternehmen investieren in Data Products und Data Marketplaces, um Daten effizienter bereitzustellen und neue datengetriebene Geschäftsmodelle zu ermöglichen. In der Praxis zeigt sich jedoch häufig, d
  30. 30.So lässt sich Unternehmenswissen effizient und sicher mit KI nutzenWenn Mittelständler die Vorteile generativer KI nutzen wollen, stellen sie oft fest, dass die universellen Modelle der großen US-Tech-Konzerne für ihre spezifischen Anforderungen ungeeignet sind: Selb
  31. 31.Deutsche Unternehmen machen zu wenig aus ihrer KI-NutzungLaut einer neuen Workday-Studie berichtet nur rund die Hälfte der deutschen Beschäftigten von echter Zeitersparnis durch KI. Der Grund: Meist fehlt die tiefe Integration von KI in zentrale Unternehmen
  32. 32.SAP erweitert Unternehmens-KI Joule um persönliche WorkspacesMit „Joule Work“ will SAP persönliche Arbeitsbereiche für Endbenutzer seiner Künstlichen Intelligenz (KI) SAP Joule einführen. Joule ist der KI-gestützte Assistent, der Applikations-übergreifend autom
  33. 33.KI zwingt Security-Teams zum UmdenkenKünstliche Intelligenz (KI) verändert Cyberangriffe und setzt klassische Sicherheitsmodelle unter Druck. Unternehmen brauchen verhaltensbasierte Analysen und eindeutige Identitäten für KI-Agenten.
  34. 34.Wenn Zieltreue zum Sicherheitsrisiko wird: BSI warnt vor KI-AgentenDer Angriff von OpenAI-Modellen auf Hugging Face war nach Einschätzung des BSI kein Fall einer böswillig handelnden KI. Der Vorfall zeige aber, wie schnell ein autonom handelnder Agent zum Sicherheits
  35. 35.So vereinfacht Kafka die Integration und Modernisierung von AnwendungenIn Unternehmen bilden geschäftskritische Anwendungen das Rückgrat vieler Geschäftsprozesse. Diese operativen Systeme generieren kontinuierlich große Datenmengen, die zur Steuerung von Prozessen, Anwen
  36. 36.B2B-Vertrieb: Warum gute Führung den Unterschied machtKünstliche Intelligenz kann Vertriebsprozesse beschleunigen, Routinen automatisieren und Mitarbeitende entlasten. Doch neue Software allein verbessert nicht die Vertriebsorganisation. Unternehmen müss
  37. 37.Large Action Models (LAMs) – die neue Ära autonomer Customer ExperienceKünstliche Intelligenz (KI) ist in den vergangenen Jahren zu einem festen Bestandteil in deutschen Unternehmen geworden. Besonders Large Language Models (LLMs) haben diesen Wandel maßgeblich vorangetr
  38. 38.Copilot-Taste nervt? So werden Sie sie wieder losNeues Notebook und plötzlich Microsoft-KI auf Knopfdruck? Wer keine Copilot-Taste benötigt, muss nicht physisch ans Werk gehen. Diese kleine Programm hier reicht schon.
  39. 39.Ein Blick unter die Haube von RAG-basierter Enterprise SearchKI-Assistenten sind mittlerweile im beruflichen Alltag angekommen. Doch die wenigsten machen sich Gedanken darüber, wie die Technologie überhaupt präzise und korrekte Antworten auf Fragen liefern kann
  40. 40.China warnt vor „Hintertür“ in Claude Code – Anthropic widersprichtChinas Schwachstellenplattform NVDB stuft ältere Versionen von Claude Code als Sicherheitsrisiko ein. Anthropic spricht dagegen von einem inzwischen entfernten Schutzmechanismus. Dahinter steht ein wa

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