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  1. 1.半教師あり学習のメリットとは？生成AIの基礎知識、情報リテラシー、法律、倫理まで学ぶことができる「生成AIパスポート試験」。試験範囲の重要テーマで実務にも役立つ知識を、クイズ形式で1問ずつお伝えします。今回のテーマは「半教師あり学習のメリット」です。
  2. 2.「Copilot」はなぜ放置される？　“議事録要約止まり”を脱する処方箋業務を丸ごとAIで置き換えようとして、失敗する企業が後を絶たない。大手建設企業の事例では、手順を細分化して「Microsoft 365 Copilot」を局所適用した。なぜこのアプローチが定着につながったのか。
  3. 3.機械学習モデルにおいて、より人間にとって適切な回答や文章を生成する能力を向上させることを何という？生成AIの基礎知識、情報リテラシー、法律、倫理まで学ぶことができる「生成AIパスポート試験」。試験範囲の重要テーマで実務にも役立つ知識を、クイズ形式で1問ずつお伝えします。
  4. 4.「Windows Server」終了で10TBをクラウド移行　ヤマハサウンドシステムの挑戦「Windows Server 2012 R2」のサポート終了と本社移転が重なり、ヤマハサウンドシステムはファイルサーバのクラウド移行を迫られた。大容量データと厳格なセキュリティ要件の板挟みの中で、どう成功に導いたのか。
  5. 5.AIのROI「明確に確認」は11.8%　効果測定を阻む3つの課題と対策ネオスは、全国の就業者500人を対象に実施した「企業のAI活用に関する実態調査」の結果を公表した。AI導入のROIを明確に確認できている割合は11.8％にとどまり、成果の明示には課題があることが分かった。
  6. 6.膨らむAIコストに歯止め　GitHubのマルチモデルルーターは何が違うのか高騰するAIトークン費用に悩む企業へ。GitHubが検証中の新機構「HydraFusion」は、タスク別に複数モデルを自動連携させ品質とコストを両立する。開発現場の常識を変える3つの独自手法を解剖する。
  7. 7.AIエージェントはどう作る？　まず押さえておきたい重要技術IBMは、AIエージェントの仕組みを理解する上で重要な5つの用語／技術を紹介した。LLMを中核に、指示や専門知識、外部システムとの接続、エージェント間連携、処理の分担をどう組み合わせるのかを解説している。
  8. 8.単なる自動化なら導入するな　フィジカルAIのコスト判断基準高額なフィジカルAIの導入で「作業が30％速くなった」だけで満足していないか。単なる生産性向上を組織変革や事業価値へ昇華させ、巨額投資を正当化するためのROI算出法とユースケース選別基準を明かす。
  9. 9.Microsoft 365が狙われる　「パスキー更新」を口実にした攻撃の連鎖Microsoftは2026年9月、ヘルプデスクを装い「パスキー設定の変更」を口実にした攻撃手法を確認したと発表した。ユーザー企業はどのような点を確認すればいいか、整理する。
  10. 10.AIエージェントが自社を襲う　人間より危険な「非人間ID」の盲点非人間アイデンティティー（NHI）とAIエージェントの普及によって、新たなセキュリティ脅威が生じている。AIエージェントのHTTPリクエスト機能を悪用した攻撃手法と、脅威の検出手法を解説する。
  11. 11.HDDではもう限界？　AIのGPU待機時間を解消する「大容量SSD」の条件AIインフラにおいて、ストレージ性能の不足が招く「GPU待機時間」が深刻なボトルネックとなっている。システムの性能低下を防ぎ、投資効果を最大化するために考慮すべき次世代ストレージの要件を解説する。
  12. 12.「セキュリティ疲れ白書 2026」　4社に3社が疲弊し9割が属人化相次ぐアラートやツール管理に現場が限界を迎えるなか、国内企業の約75％が「セキュリティ疲れ」に直面している実態が判明した。対策強化のはずが現場をまひさせる属人化と運用崩壊の4大要因に迫る。
  13. 13.自社製半導体だけでは限界？　AmazonがQualcommに9兆円超を託す真意AI利用の急増で跳ね上がる電力とインフラコスト。AmazonはQualcommと最大600億ドル規模の長期提携を結び、推論特化チップの開発に乗り出した。AWSのAI基盤はどう進化するのか。
  14. 14.脱VMwareの前提が崩れる　BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点Broadcomは2026年8月、VMwareの仮想マシンを扱うSDK「VMware Virtual Disk Development Kit」（VDDK）の一般公開を停止した。VMware環境から他の仮想化基盤への移行を検討する企業が確認すべきポイントを整理する。
  15. 15.「AIならすぐできるはず」と言われるエンジニア　他職種とのずれを埋めるには開発現場でAIコーディングが浸透する中、エンジニアと非開発職の意識の差が現場のストレスを生んでいる。負担軽減にはツール導入を超えた業務環境の改善が必要だ。今日のシステム開発で真に求められる組織体制とは。
  16. 16.【基本情報技術者試験】「デュプレックスシステム」と「デュアルシステム」の違いは？ITの基礎理論から経営・マネジメントまで幅広い知識が問われる国家資格「基本情報技術者試験」。IT担当者が直面しやすいテーマを取り上げ、図解を交えながら実践的な知識を解説します。今回は、システム障害が発生した際の影響を最小限に抑えるための、複数台のコンピュータを用いたシステム構成について解説します。
  17. 17.“個別最適”が社内を崩壊させる？　弁護士ドットコムのワークフロー刷新の全貌急速な組織拡大に伴うシステムの乱立や二重入力、業務の属人化は、企業の生産性を低下させる。非効率性に悩まされていた弁護士ドットコムが、分断された業務プロセスを解消し、構造的な課題を克服した手法とは。
  18. 18.「データ散在ならAIは無理」　Citiが18カ月で挑んだ脱サイロAI活用を掲げてもデータが散在していては成果は出ない。世界5拠点に分散したデータを18カ月で統合し、数千時間を削減したCitiの事例から、AI本格活用に必要なデータ基盤とガバナンスの要点を解き明かす。
  19. 19.MS月例パッチが1000件突破　人手不足の情シスを襲う「月1回メンテ」の崩壊Microsoftの月例パッチが1000件に迫り、従来の運用は限界を迎えた。AIによる脆弱性発見が激増するなか、情シスはいかに優先順位をつけ組織を守るべきか。破綻を防ぐ現実的な4つのアプローチを解剖する。
  20. 20.拡散までわずか4時間半？　AI開発時代に「従来型セキュリティ」が破綻する理由AIコーディングツールの普及によって開発の高速化が進む一方、攻撃手法も急速に進化している。脆弱性の発見から修正に平均3カ月かかる従来の管理手法が限界を迎える中、企業はこの脅威にどう立ち向かうべきなのか。
  21. 21.製造業と金融業で「AI導入」が進まない理由　それぞれが抱える“恐怖”とは国内の製造業と金融業におけるAIツールの導入推進は、業界ごとに異なるリスク懸念によって足止めされている。F5の調査で示された、積極的な活用を進める企業と停滞する企業の違いとは。
  22. 22.「AI活用」を掲げた年金刷新が炎上　英政府が大手ITアウトソースを切り捨て「内製回帰」した理由「AIによる業務革新」を信じて委託した460億円の年金システムが大炎上し、未払い被害が続出した。失態を重ねる大手ベンダーに愛想を尽かし、英政府が下した「内製回帰」の決断は委託依存の危険性を物語る。
  23. 23.多品種小ロットの「手書き・配合ミス」を克服　キャニオンスパイスの食品工場DX内田洋行ITソリューションズは、紙や手書き中心だった製造業務をシステム化したキャニオンスパイスの導入事例を公開した。
  24. 24.指示待ち新入社員はもう不要？　AI時代に評価される人材が持っているスキルは人間が担ってきた業務がAIに置き換わるとの見立てが拡大している。一方YouTubeで要職を務めたメロトラ氏は、若手がステップアップしていく過程はなくならないものの、早い段階からあるスキルが必要になると話す。
  25. 25.停止時間は最長30分　大塚商会に学ぶ、大規模VMの短期間移行アプローチの裏側大塚商会は、同社が展開するクラウド基盤の刷新に向けて「Nutanix Cloud Platform」を採用したと発表した。顧客1000社超の仮想マシン移行を迅速に進め、切り替えに伴う停止時間を抑制したという。
  26. 26.「Microsoft一択」で本当にいいのか　知らぬ間にライセンス費用が膨らむ真相Microsoft製品は事実上の標準として選ばれがちだ。しかし、他社ツールとの比較検証をしないまま導入や更新を繰り返すことで、IT予算の膨張を招いている可能性がある。なぜそのような現象が起きるのか。
  27. 27.バイブコーディングの限界を突破するお役立ちOSSツール「Spec Kit」とはGitHubは、AIコーディングに「仕様駆動開発」を取り入れるオープンソースツールキット「Spec Kit」を公開した。仕様駆動開発が特に有効な場面や、Spec Kitの使い方は。
  28. 28.必要なのは「24時間監視」ではなく「24時間即応」　AIランサムに勝つための対策はSysdigは2026年7月、AIエージェントを使って侵入から暗号化、ランサムノート作成までを自律的に進める脅威アクター「JADEPUFFER」の攻撃を報告した。企業がこれから強化すべき領域は。
  29. 29.「コピペ運用の限界」に直面するAI活用　7割超が“別画面”のまま使う理由は？企業がAI活用を推し進める一方、既存の業務システムと連携できず、手作業でコピー＆ペーストをする「別画面運用」にとどまる大企業が7割を超えている。業務プロセスとAIをシームレスにつなぐ手法とは。
  30. 30.「OIDC」は本当に安全？　Azure DevOpsの脆弱性に学ぶ特権奪取の落とし穴OIDCによる実装に問題があると深刻な被害を招く恐れがある。「Azure DevOps」で発見された脆弱性は、この問題を悪用して本番環境を乗っ取ることが可能だった。開発時に見落としがちなリスクとは。

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