WorldTopHubРоссия

Хабр · Искусственный интеллект

40 entries · Russia ranking

Latest update
  1. 1.Перепеть песню и пересобрать код: почему это законно и что делать авторам в эпоху ИИВ магазине играла "та самая" песня - но это была не она: та же композиция, переигранная заново и на два с половиной тона ниже. Авторское право защищает выражение, а не идею, - но пересборка не отменяе
  2. 2.Видеоаналитика на промышленном объекте: почему большинство внедрений разочаровывают и как сделать правильно (дубль)В этой статье — не маркетинг и не обзор рынка. Личный опыт, реальные цифры и честный разговор о том, почему большинство внедрений не работают так, как обещают. Читать далее
  3. 3.Пределы сложности искусственного интеллекта и физические основания жизниФизические особенности биологических систем позволяют сделать выводы о перспективах искусственного интеллекта. Читать далее
  4. 4.Как я делаю ИИ-память из переписки в Telegram: десятки тысяч сообщений, тысячи фактов, сотни людейНочью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через ча
  5. 5.Отличи меня, если сможешь! Как дипфейки меняют современный наем в ИТ (и не только)Вектором для кибератак все чаще становятся обычные собеседования. Злоумышленники используют дипфейки, чтобы выдавать себя за реальных кандидатов и рекрутеров, или распространяют зловреды под видом тес
  6. 6.Алло, это робот: почему голосовые системы телефонии могут быть лучше, чем кажется на первый взглядОтношение к ИИ в поддержке, мягко говоря, неоднозначное — компании активно используют голосовых ассистентов несмотря на то, что клиенты чаще всего не в восторге от таких «помощников». Поговорим, почем
  7. 7.MEO: ещё одна маркетинговая аббревиатура или реальная техническая проблема ранжирования?Для начала сразу скажу, что MEO (Multiple Engine Optimization) – пока что не отраслевой стандарт, не спецификация, не метрика. А заодно и не «техника», которую можно было бы при желании «внедрить по м
  8. 8.Я дал LLM память, root-доступ и деньги. Получился ли «свободный ИИ»?В общем, делать в отпуске нечего. От задач на основной работе и программирования собственного стартапа по вечерам я тоже устал. На работе есть проект, связанный с ИИ, но это нейросеть, которая обучает
  9. 9.Я сделал начальника AI-офиса токсичным. Но сработал не мат, а право сказать FAILЯ несколько раз пересобирал роль начальника в мультиагентной системе и сначала решил, что жёсткий характер улучшил результат. Но при сравнении инструкций оказалось, что вместе с матом появились ответс
  10. 10.Тернарная нейронка на C#Мода на квантизацию скоро закончится ...когда появятся они: модели, обученные на тернарной/тритовой/троичной логике. Или нет? Пройдемся по форматам обучения от FP32 до FP4 , а потом сделаем аналог мод
  11. 11.Агентное будущееПредставьте обычный день через несколько лет. Вы почти перестали пользоваться интернетом напрямую. Ваш персональный ИИ-агент пользуется им за вас. Вы не заходите в интернет-магазин, не открываете месс
  12. 12.Скриншоты жгут токены, headless не залогинен: отдаём ИИ-агенту настоящий Chrome через accessibility-деревоПро то как я сделал расширение для Хрома, которое позволяет контролировать открытый браузер через командную строку и подключать к этому ИИ агенты Читать далее
  13. 13.Ученые создали Душегуб из Cyberpunk 2077. Первой ее жертвой оказалась муха, давайте посмотрим ее энграммуАвтор решил пойти на поводу у трендов, и повычислять самца дрозофилов у себя на ноутбуке. Но не с целью поиздеваться над бедным животным, а изучить повадки насекомого в виртуальной среде, и может даже
  14. 14.Кризис физики: теория должна уметь умеретьНедавно на Хабре появилась статья “Кризис в физике” , основанная на большом монологе Шона Кэрролла The Crisis in Physics . Статья большая, обстоятельная и местами даже интересная. Однако после прочтен
  15. 15.Локальный ассистент для зумов, часть 4: что происходит после кнопки Стоп — и почему вторая модель говорила в пустотуЧетвёртая часть про локальный ассистент для созвонов: двадцать пять минут после кнопки Стоп. Облачная ревизия полтора месяца находила ошибки локальной модели и не могла их снять: ложные поручения уезж
  16. 16.Как я автоматизировал почти всю работу в CRMЯ долго ходил по конференциям, у меня хороший нетворк, и все это длительное время я наполнял CRM контактами, результатами звонков, переписками, договорённостями и тд. В какой-то момент в ней оказалось
  17. 17.Превращаем 2D‑ассеты в 3D‑моделиСегодня попробуем сгенерировать условных лоуполи “персов” и перевести их в трехмерное состояние с помощью ИИ. Сравним генерации Nano Banana Pro, Krea 2 и Microsoft MAI-Image-2.5 и как некоторые из них
  18. 18.Apple против OpenAI: суд за коммерческие тайны или смена технологических формаций?Apple против OpenAI: суд за коммерческие тайны или смена технологических формаций? Почему спор о двух бывших сотрудниках может оказаться спором о том, что придёт на смену смартфону Дмитрий Полетаев -
  19. 19.Как озвучить текст с помощью ИИ в 2026 годуКороткий ответ на вопрос из заголовка: открываете сервис синтеза речи, вставляете текст, выбираете модель и голос, скачиваете файл. В 2026 году это занимает минуту. В синтезе речи BotHub весь процесс
  20. 20.Вот почему я не хочу вайбкодить вирусный SaaS‑проект на миллион пользователейВпечатление от вайбкодинга Пилил сайты, телеграм‑боты, дашборды. Сначала чувствовал себя Гарри Поттером на уроках запрещенной магии, потом подостыл. Ну смотрите, я говорю Codex: «сделай мне бота, пуст
  21. 21.Один ИИ кодит, второй командует: как устроен Devin Fusion11 сентября Cognition объявила о доступности Fusion в Devin Desktop и CLI . Ранее система работала в облачном Devin. Теперь связку из ведущей модели и исполнителя можно использовать в десктоп приложен
  22. 22.Рой агентов OpenAI взломал еще один внешний сервис – RubyGemsЭто уже становится немного смешным (нет), но поток новостей о новых проделках роя нейронок OpenAI в мае-июле не прекращается – буквально каждую неделю мы узнаем об этом что-то новое. Причем, сама комп
  23. 23.Почему Seedance 2.5 и Hailuo H3 игнорируют промпт и как это исправить 3D‑сценойПривет, «Хабр»! Я Илья Трикоз, сооснователь и разработчик GPTunneL. И сегодня расскажу вам про вещь, которую мы сделали, когда задолбались смотреть, как дорогая видеомодель раз за разом придумывает св
  24. 24.Добро пожаловать в эру AGI (по версии отдела маркетинга OpenAI)«Welcome to the AGI ERA» прозвучало не в твите Альтмана, а на закрытом брифинге — и пресса склеила два разных высказывания в корпоративное объявление, которого не было. Я пересобрал хронологию, сверил
  25. 25.Как 17B активных бьют 70B плотных: анатомия Mixture-of-Experts (MoE)Если вдруг вы моргнули на моменте, когда разработчики нейросетей мерились, у кого больше цифра рядом с названием модели, а выморгнув, обнаружили, что теперь модно флексить скромными размерами активных
  26. 26.Решил проверить, правда ли все ищут AI-инженеров. Спойлер: 84% вакансий про ИИ молчатРешил я на досуге посмотреть, а много ли на рынке сейчас требуется людей, владеющих AI-технологиями. Ощущение-то у всех одинаковое: ИИ везде, без него никуда, каждый второй пост в ленте про агентов. А
  27. 27.Когда отменят ИИ-подписки? Считаем, сколько нам достаётся за $20Поначалу мне казалось, что я просто не могу найти эту информацию в настройках: сколько токенов даётся в подписке? ChatGPT Plus, Claude Pro и Google AI Pro стоят около $20, а дорогие тарифы тоже очень
  28. 28.Agent‑Ops 0.4.0: ИИ предлагает, человек решает, программа исполняетПривет! Я Сергей Житинский, основатель Git in Sky. Мы занимаемся эксплуатацией и технической поддержкой ИТ-инфраструктуры. Agent-Ops — проект открытой отраслевой методологии совместной работы инженеро
  29. 29.AI меняет центр тяжести разработкиВ эпоху AI код становится дешевле, а качественное инженерное решение — ценнее. Поэтому важнее не просто уметь быстро писать код, а уметь спроектировать систему так, чтобы человек и агент одинаково пон
  30. 30.Что значит развернуть LLM локально: два дня с vLLM, DGX Spark и настоящими ограничениямиКогда меня однажды спросили, что такое инференс и как выглядит локальное развёртывание модели, я ответил правильно, но слишком общо. Через несколько дней пришлось пройти этот путь целиком: поднять две
  31. 31.МФО выдали заем мошеннику: кто должен отвечать за последствияНедавно россиянка стала жертвой мошенничества: на ее имя оформили около 60 микрозаймов на сумму более 2,5 млн рублей. Для этого злоумышленникам оказалось достаточно фотографии ее паспорта. Девушка бол
  32. 32.DLP для LLM: как обезличивать запросы и не ломать поиск по сотрудникамЧто происходит с корпоративным поиском, когда имена сотрудников нужно скрыть от внешней LLM? Простая замена фамилий на случайные маркеры защищает данные, но ломает связь между запросом, найденными док
  33. 33.Что математики говорят про влияние ИИ на математику?Новости с заголовком «ИИ решил задачу тысячелетия» стали появляться всё чаще. Со стороны бывает сложно оценить: где исторический прецедент, а где надуманный хайп? А главное: что всё это значит для буд
  34. 34.Код будущего: Хабр и Сбер запускают новый сезон статей о роли ИИ в создании ПОИскусственный интеллект в IT из экспериментального инструмента превратился в рабочий: он меняет роли в командах и заставляет пересматривать привычные подходы. Компании всё меньше обсуждают, полезен ли
  35. 35.Сознание в рамках Макро- и Микро-Систем (Первая статья в серии по моему проекту «Zero»)Какое будущее нас ждет на достаточно продолжительном интрвале времени? Обретет ли ИИ Сознание? Как это повлияет на Социум и место ИИ в нем? И какие еще удивителные умозаключения можно выдвинуть на эту
  36. 36.Как использовать фреймворк Perseus для решения задачПривет! Я Аня Никифорова, ML-разработчик по направлению рекомендательных систем в Т-Банке. Этим летом на Turbo ML Conf 2026 мы представили фреймворк Perseus. Он подходит для работы с гетерогенными пос
  37. 37.MCP без хаоса: как мы создали в корпоративном ландшафте централизованный шлюз для ИИ‑агентовПривет, Хабр! Меня зовут Анастасия Трегубова, я архитектор продукта Platform V Synapse API Mesh в СберТехе. Хочу поделиться идеями по работе с агентскими инструментами и внедрением протокола МСР в кор
  38. 38.GuardRate: метрики, бенчмарки и инсайты из первого аудита (часть 2)В первой части мы верхнеуровнево рассмотрели результаты оценки 37 моделей, обсудили проблему оценки и сравнения guardrail моделей, рассказали, как лидерборд помогает с ней справиться, а также поделили
  39. 39.Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачахЯ собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе. Если совсем коротко: ки
  40. 40.Речевые технологии для языка, у которого не было ни одного датасета — на одной потребительской видеокартеКороткая версия: за несколько месяцев на одной домашней видеокарте у крымскотатарского языка появились работающее распознавание речи (WER 0.3463 → 0.1701) и синтез, который прочитал вслух целую книгу

О рейтинге

Entries follow the Искусственный интеллект order supplied by Хабр. Metrics are shown only when provided by the source; WorldTopHub does not calculate a combined popularity score. This is a running list of what the publisher most recently put out, in the order it published it. It is not a popularity ranking, and it is kept out of the cross-source views.

Collection times show when WorldTopHub retrieved the source. They are not article publication times. Delayed updates keep the last available ranking.

How WorldTopHub collects rankings →