WorldTopHubРоссия

Хабр · Искусственный интеллект

Материалов: 40 · Россия · Последние новости

Последние новости источника в исходном порядке. Позиция не отражает популярность.

ДоступноВремя сбора:
  1. 1.Данные для языка, которого почти нет в интернете: текстовые слои, турецкие подмены и псевдоразметка двумя моделямиВ первой статье серии я писал, что у крымскотатарского не было ни одного датасета, пригодного для серьёзной работы, и что начинал я с существующего речевого набора, который пришлось чистить. Во второй
  2. 2.Каждый таксист теперь может попробовать поуправлять крупной корпорациейКаждый таксист знает, как управлять страной а заодно и «Роснефтью»: кого снять в правлении и что делать с ценой на нефть, он объяснит за одну поездку от аэропорта до центра. Проверить эти знания на де
  3. 3.Пять месяцев приручал GoClaw. В итоге плюнул и написал свою системуИли о том, почему десять пользователей иногда полезнее тысячи звёзд на GitHub. Пять месяцев я пытался собрать из существующих open-source-компонентов нормальную управляемую среду для корпоративной раз
  4. 4.От языка к действию: как устроены агентные ИИ‑системыLLM умеет рассуждать и генерировать ответы, но что делать, если системе нужно самостоятельно выполнять задачи, взаимодействовать с внешними сервисами и проверять результаты своих действий? Здесь начин
  5. 5.«6 − 2 = 3»: как мы проверяем кодом задания, которые пишет языковая модельМы делаем учебную игру: человек пишет цель своими словами («таблица умножения», «дроби за 5 класс», «английский для поездки»), а игра строит под неё путь из локаций. В каждой локации — порция из пяти
  6. 6.О мышах и людях: проверяем нейросеть на ложных предпосылкахПопросила нейросеть объяснить слепоту летучих мышей и отказ Мережковского от Нобелевской премии. Модель начала сомневаться, даже если в начале уверенно спорила со мной. Разбираю, как мы закладываем ош
  7. 7.13 релизов за неделю: OpenShift, алерты, фильтры и первые внешние контрибьюторы SextantВ прошлой статье про Sextant в конце стоял роадмап на четыре версии. Все четыре вышли к 23 октября, а за ними — ещё восемь релизов: алерты из Prometheus и Alertmanager, логи удалённых подов из Loki, O
  8. 8.Дядя Боб написал правила для ИИ‑агентов: разбираем ub‑modeАвтор «Чистого кода» Роберт Мартин aka Дядя Боб взялся за ИИ-агентов. В скилле ub-mode, который Дядя Боб на днях выложил на GitHub, всего около 750 слов. Этими словами Мартин выстраивает работу агента
  9. 9.Карьерный рост аналитика: что сделать, чтобы перейти на следующую ступень и что изменится с приходом ИИПривет, Хабр! На связи Анна Куделина — заместитель технического директора РТЛабс по аналитике. Пять лет назад я написала статью, как подготовиться к собеседованию на позицию системного аналитика . Она
  10. 10.Кибермарксизм, или почему ИИ несовместим с капитализмом, и почему нас ждёт слом социально‑экономической формацииИзо всех американских утюгов до нас доносятся возгласы о том, что необходимо срочно бросить всё, бежать строить свои продукты с использованием искусственного интеллекта и продавать их, а те, кто этого
  11. 11.Маршрутизатор языковых моделей изнутри. От вектора задачи до судьи и обучения на отзывахРаннее мы описывали библиотеку FAIRouter для маршрутизации запроса к оптимальному исполнителю. В текущей редакции поддерживаются только LLM, но класс исполнителей планируем расширять также на инструме
  12. 12.Восемь ИИ‑агентов и пять способов узнать, что они делают: как мы подключали OpenCode, Kilo и Pi к чёлке MacLumio — бесплатное приложение для чёлки MacBook. Оно показывает, что сейчас делают ваши ИИ-агенты: кто работает, кто закончил, кто ждёт разрешения на команду. Разрешить можно прямо из чёлки, не перекл
  13. 13.Что стоит проверить перед внедрением ИИ‑агента в корпоративную средуВ новостных лентах слово «инцидент» всё чаще стоит рядом со словом «агент», но мы не собираемся никого отговаривать от внедрения агентных приложений в корпоративные процессы. Деже немножко наоборот. Э
  14. 14.[Перевод] Ловушка декогеренцииВ этом эссе я ввожу понятие декогеренции, то есть накопления в системе моделей, которые по отдельности вполне работоспособны, но несовместимы друг с другом или дублируют друг друга. В такой системе ос
  15. 15.[Перевод] Мы могли бы изобрести трансформеры из памятиСовременные языковые модели могут запоминать нишевые факты из всех уголков мира. Недавно я опаздывал на вечер настолок у друзей, поэтому попросил Astra напомнить мне правила игры Dune: Imperium. Она с
  16. 16.Могут ли языковые модели чувствовать боль: обзор популярного исследованияПредставьте, что вы купили робота-пылесоса. Он исправно убирает квартиру, объезжает препятствия и по команде возвращается на зарядную станцию. Однажды вы решаете покопаться в его начинке и находите в
  17. 17.Шаткое доверие: восприятие человеком «сознания» и «осознанности» ИИВ наши дни и шагу нельзя ступить, чтобы не врезаться в какой-то ИИ продукт. Смешные (по мнению некоторых) котики, делающие далеко не кошачьи вещи, бабульки-скейтбордистки и говорящий суповой набор — э
  18. 18.[Перевод] Автоматизация моего процесса сканирования 35-миллиметровых плёнокЯ люблю фотографию. Есть что‑то волнующее в наблюдении за изображением через объектив, выстраивании кадра для получения композиции и работы над получившимся фото. Я менял зеркальные и беззеркальные ка
  19. 19.Линейное внимание может большеПривет, Хабр! Мы — студенты мастерской по сервисам и платформам ИИ Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK: Павел Алексеев, Александр Рожкин, Андрей Аргаткин, Алексей Павлов и Матвей Каменев. В эт
  20. 20.Четыре протокола и одна кнопка «Разрешить»: как я подключил Claude Code, Codex, Qwen и Hermes к TelegramClaude Code и Codex умеют работать долго и без присмотра, но только пока ты сидишь рядом. Агент то спрашивает разрешение на команду, то задаёт уточняющий вопрос и ждёт ответа. Отошёл от компьютера - и
  21. 21.Почему LLM игнорирует системный промпт: история диалога сильнее инструкцийЗнакомая ситуация: в системном промпте четко написано, что модель делать не должна ни в коем случае, а она все равно это делает. Вы переписываете правило, добавляете «ВАЖНО», капслок и примеры, станов
  22. 22.Создавать стало дешевле. Платить стали за другоеПоследние собеседования заставили меня задуматься о том, как меняется ценность технической экспертизы на рынке труда. Я говорю не о том, что ИИ начинает писать код вместо разработчиков, — об этом уже
  23. 23.ИИ должен был облегчить нам работуЭто моя первая статья на Хабре, поэтому, признаюсь, немного волнительно. Меня зовую Афанасова Юлия. Я работаю в IT с 2017 года, преимущественно в SEO (а также руковожу своей командой по брендовому про
  24. 24.«Лучше пять раз переспросить, чем один раз выдумать» — я посадил ИИ‑ассистента отвечать коллегам в рабочем мессенджереВсем привет! Меня зовут Александр, я руковожу направлением аналитики страховой вертикали в Банки.ру. Наша вертикаль живёт в отчётах и данных: продажи ОСАГО и КАСКО, ипотечное страхование, кроссы, прол
  25. 25.«Черный октябрь», рои боевых агентов, ИИ‑апокалипсис, или Как натянуть сову на глобус в информационном пространствеА вы тоже натыкались на публикации из разряда — «Мы все умрем, началось восстание ИИ»? Мне такие публикации стали попадаться все чаще и все чаще это притянутый за уши инфоповод, который в некоторых сл
  26. 26.Настройка и пример работы LLM на встроенном NPU мини‑компьютера с Intel Core Ultra 5 226VПодопытный — мини-ПК Ninkear L20 на Intel Core Ultra 5 226V с 16 ГБ памяти. Ниже — установка и настройка OpenVINO, запуск Qwen3-8B на NPU, замеры скорости и мощности по счётчикам самого процессора и с
  27. 27.Локальный вайбкодинг на ноутбуке: Ryzen 9 и RTX5070 против Qwen3-CoderПодписки на ИИ-ассистентов для кода дорожают, лимиты режут, а код при этом уезжает на чужие серверы. Я решил проверить, можно ли вайбкодить полностью локально на обычном игровом ноутбуке. Проверять бу
  28. 28.Deep Research и MCP Mobbin — нитро для поиска референсовПривет, Хабр! Я Женя Горбач, продуктовый дизайнер в Альфа-Метрике, аналитическом продукте Альфа банка. Найти рефы для авторизации, оформления заказа или перевода — задача вполне понятная. Но что делат
  29. 29.Квантование RWKV-7: что ломается в моделях разного размераЯ изучаю посттренировочное квантование семейства RWKV-7 (от 0.1B до 13.3B параметров) двумя пресетами: REDUCTION (сжатие около 2.1x, почти без потерь) и COMPRESSION (около 3.1x, 4 бита на проекции). И
  30. 30.Вайб‑кодинг вместо унылых ТЗ: как автономные ИИ‑агенты ускоряют разработку игрВ геймдеве идеи стоят дешево. Дорого стоит возможность их пощупать. Классический цикл прототипирования, к которому мы привыкли, выглядит примерно так: тратишь несколько дней на монументальный диздок,
  31. 31.Агент с root на моём VPS: как не дать ему отрезать себе доступАгент только что поставил fail2ban и проверяет работу. Вход по ключу есть. По паролю нет, так и задумано. Ещё пара проверок для верности, и где-то на пятой неудачной попытке fail2ban банит IP, с котор
  32. 32.От рутины к сложным запросам: как GigaChat Audio работает в паре с ИИ‑операторомПроанализировать речь доклада, подготовить код‑ревью и составить саммари встречи — задачи, на которые часто не хочется тратить уйму времени. Дак может, делегировать это аудиомодели? Мидл‑разработчик п
  33. 33.Сколько стоит интеллектуальная автоматизация: четыре кейса, бюджеты и стоимость эксплуатацииПривет, Хабр! Меня зовут Мирза, я руководитель проектов ROBIN и Robovoice компании SL Soft. «Сколько стоит автоматизировать наш процесс?» — один из самых частых вопросов, с которым к нам приходят комп
  34. 34.Почему скорость написания кода не то же самое, что скорость разработкиПо аналогии с “финансовым пузырём”, может ли быть пузырь “техдолговый”? Мир изменился. Мы чувствуем это в кодинге, мы чувствуем это в математике - откуда в следующую итерацию повеет запах перемен? Но
  35. 35.Как мы перестали хардкодить модели: effort-маршрутизация, авто-выбор сложности, фолбэки и лимиты расходовСамая дорогая строчка в микросервисе с LLM — model="gpt-4o". За ней тянутся свой ключ вендора, свои ретраи и счёт, который потом некому разобрать. Расскажу об одной идее, которая это убирает: сервис н
  36. 36.Внедрение ИИ буксует не из-за модели, главный тормоз — интеграцияМеня зовут Виктор Овчинников, больше двадцати лет я занимаюсь обменом данными между корпоративными системами и сейчас руковожу разработкой интеграционной платформы. Все эти годы интеграция оставалась
  37. 37.Как я подключил Hermes Agent к серверам, Obsidian, почте и разделил на Telegram-ботовВ статье рассказываю, как подключил Hermes Agent к своей инфраструктуре ServeHub-2 и использовал его для повседневных задач. Агент помогает работать с базой знаний Obsidian, проверять состояние сервер
  38. 38.AI-adoption: где спрятан буст к разработке, что делать, когда агенты дерутся, и как изменится работа мясных девелоперовУже год, а то и больше, мы живем в инфополе, где модели якобы поумнели, но то и дело что-то ломают. То они обещают изменить всю индустрию, то это раздутый пузырь и все скоро лопнет. Машины решают зада
  39. 39.Я подсвечивал нейроны крохотного ИИ, чтобы понять, когда тот вретВ 2023 году адвокат из Нью-Йорка принес в суд записку со ссылками на прецеденты, которые ему «добросовестно» подобрал ChatGPT. Судья не нашел ни одного из этих дел. И не случайно: дел, на которые ссыл
  40. 40.Создаем дашборд загрузки отдела в Битрикс24Руководителю перед планёркой нужен ответ: кто чем занят и где уже копятся просрочки. Обычно это собираешь руками — пишешь в чат, ждёшь, сводишь. Я собрала дашборд, который делает это сам, без разработ
Об этом списке

Время сбора — это время получения списка WorldTopHub, а не публикации статей. При задержке обновления могут отображаться последние доступные собранные данные.

Each source keeps its latest successful ranking until a new collection replaces it. Check the collection time for freshness.