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Snapshot: 2026-09-13 · Today’s latest update
Daily snapshot
- 1.Vercel、Next.jsのGitHub issueをAI活用で整理
- 2.Chrome153、CSS「単一軸スクロールコンテナ」機能がテスト可能に
- 3.みずほFGのAI開発はどのような技術に支えられているのか？【デブクロ2026 注目セッション】
- 4.AWS Config、新たに60種類のリソースタイプをサポート開始
- 5.Google Chat、1Password SaaS Managerとの統合アプリを発表
- 6.データ活用で全社的な成果を得ている日本企業はたった8％ - AIに任せる前に決めておく「意味設計」とは生成AIとの対話でデータを分析する世界が現実になりつつある。しかしAIはデータを処理できても、企業固有のKPIや業務判断の意味までは自動で理解しない。三井物産の100％子会社であるMBKデジタルの尾﨑勇太氏・岩尾一優氏がデータエンジニアの視点から、Google CloudのBigQueryエージェントによる実装デモを交えながら、AIに業務の「意味」をどう教えるかを解説した。鍵となるのは、セマンティ
- 7.JavaScriptライブラリ「React 19.3」正式リリース
- 8.Azure Copilotのトラブルシューティングエージェントが一般提供開始
- 9.AI時代の組織と経営を語り合う、日本CTO協会がテクノロジーリーダー向けカンファレンスを初開催
- 10.「未来構想」で組織はどう動くか、パナソニックの実践者が語るデザイン経営のリアルをひも解く無料イベント
- 11.行動データから真の顧客動機を推定、電通クロスブレインが「データドリブン・カスタマージャーニー」を提供
- 12.なぜAIの提案は「当たりさわりない」のか──プロダクト分析MCPサーバーという解「Day-7リテンション（7日後の継続率）が落ちた理由は？」。この問いに答えるために、プロダクトマネージャーはダッシュボードを開き、仮説を立て、検証し、結果を解釈してきました。AIに聞けば早いはずですが、返ってくるのはどのプロダクトにも当てはまる一般論ばかり。AIが手元のユーザー行動を見ていないからです。そのギャップを埋めるのが、プロダクト分析データとAIを標準プロトコルでつなぐ「プロダクト分析M
- 13.デジタル庁、「今後のデジタル人材育成政策」に向け検討会を開催
- 14.家族の健全なデジタル習慣を支える「Microsoft Family Safety」が改善
- 15.Inception、高性能な拡散言語モデル「Mercury 2.5」リリース
- 16.Androidのワイヤレスデバッグ機能「ADB Wi-Fi 2.0」が発表
- 17.Google、オープンソースのバグ検出・修正ツール「Mantis」公開
- 18.Microsoft、Azure API Managementの構成を管理できる「APIOps CLI」を発表
- 19.Meta、「Muse Spark 1.3」公開
- 20.創業140年、東京ガスの内製開発組織をつくるVPoEの挑戦【デブクロ2026 注目セッション】
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